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재직자 교육
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운영과정
세부 교육과정 안내
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교육목표
1. 멀티 클라우드 활용을 통해 핵심 서비스 및 솔루션에 대해 학습한다.
4. 생성형 AI 모델 연동 및 활용을 위한 서비스를 학습한다.
2. 컨테이너 기술 및 오케스트레이션 도구를 활용한 애플리케이션 배포 관리에 대해 학습한다.
3. 네트워크 관리 도구, 화상회의/메신저, 클라우드 스토리지 애플리케이션 배포 및 활용에 대해 학습한다. -
교육시간 : 총 80시간
이론 : 16시간
실습 : 54시간
프로젝트 : 10시간
주요내용 | 세부내용 |
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AWS |
• VPC 가상 네트워크 구성 • EC2 가상 머신 생성 • Route53 도메인 설정 • EBS 블록 디스크 활용 • IAM 계정 관리 • RDS 완전 관리형 서비스 활용 • ACM 인증서 발급 • ELB 고가용성 구현 • AutoScaling 내결함성 구성 • NAT Gateway 격리 네트워크 구축 • EFS 파일 스토리지 활용 • S3 객체 스토리지 활용 • CloudFront 엣지 로케이션 배포 |
NCP |
• VPC 네트워크 생성 • Global DNS 도메인 설정 • SSD Server 생성 • 관리형 MySQL DB 연동 • Block/NAS/Object 스토리지 활용 |
Docker |
• 이미지 및 컨테이너 이해 • 컨테이너 관리 • 네트워크 구성 • Dockerfile 이미지 생성 및 관리 • 이미지 저장소 활용 • 컴포즈 이해 및 활용 • 컨테이너 모니터링 • 스웜 구성 및 관리 |
Kubernetes |
• 오케스트레이션 이해 • 아키텍처 • 컨트롤 플레인 컴포넌트 이해 • 노드 컨포넌트 • 네임스페이스 구성 • 기본 오브젝트 생성 및 관리 • 볼륨 관리 |
네트워크 관리 도구 |
• 개념 이해 및 설치 • 다양한 데이터 수집 방법 이해 • 실시간 모니터링 확인 • 보고서 및 대시보드 기능 활용 |
화상회의/메신저 |
• 개념 이해 및 설치 • 실시간 메시징 관리 • 파일 공유 • 사용자 권한 관리 |
클라우드 스토리지 |
• 개념 이해 및 설치 • 파일 동기화 및 공유 • 캘린더 및 연락처 관리 • 데스크톱 및 모바일 클라이언트 활용 |
생성형 AI 모델 연동 및 활용 |
• 클라우드 생성형 AI 서비스 연동 • 멀티 클라우드 환경에서의 AI API 호출 및 데이터 처리 • AI 모델 기반 맞춤형 SaaS 기능 개발 및 최적화 |
구분 | 내용 |
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주제 |
• 멀티 클라우드 환경에서 네트워크 관리 도구 인스턴스 배포 • 쿠버네티스 클러스터에서 화상회의/메신저 및 클라우드 스토리지 배포 • 생성형 AI 모델 연동 및 활용 |
목표 |
• 클라우드 네이티브 환경에서 배포하고 실제 업무에 적용할 수 있다. |
과정별 | 모집기간 | 운영기간 |
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멀티 클라우드 기반 생성형AI 연동 SaaS 구축 과정 | 9.29(월) ~ 11.14(금) | 11.17(월) ~ 11.28(금), 총 10일 |