클라우드 엣지 및 엣지 컴퓨팅 분석 사례 과정 6월
과정소개
※ 재직증명서 제출이 필요합니다. 재직자가 아닌 경우, 별도 연락 바랍니다. (Tel. 02-2052-1162)
※ 제출방법 : 나의강의실 - 회원정보수정 - 제출서류(파일첨부)
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교육대상
기업 내 개발리더 또는 개발자, 인프라 담당자
· 1순위 - 중소기업 재직자 (정원의 50% 이상 우선선발) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 2순위 - 중소기업 외 재직자 (대기업, 공공기관 등 재직자) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 3순위 - 기타 (대학생 및 프리랜서, 미취업자 등)
* 신규 신청자 대상으로 우선 선발 예정
※ 중소기업 : <중소기업기본법> 제 2조(중소기업자의 범위)에 정의된 기준으로 중소기업여부 판단
· 1순위 - 중소기업 재직자 (정원의 50% 이상 우선선발) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 2순위 - 중소기업 외 재직자 (대기업, 공공기관 등 재직자) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 3순위 - 기타 (대학생 및 프리랜서, 미취업자 등)
* 신규 신청자 대상으로 우선 선발 예정
※ 중소기업 : <중소기업기본법> 제 2조(중소기업자의 범위)에 정의된 기준으로 중소기업여부 판단
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1. 클라우드 컴퓨팅 패러다임의 변화 | |
| 1차시 | 1-1. 사물인터넷(IoT)의 영향으로 갈수록 급증하는 센서 데이터 |
| 2차시 | 1-2. 클라우드 컴퓨팅 구조 변화의 필요성으로 탄생한 Edge Computing |
| 2. Edge Computing 내부 구조 분석 | |
| 3차시 | 2-1. 기존 데이터센터 기반 클라우드 컴퓨팅 내부 구조 분석 |
| 4차시 | 2-2. 클라우드 컴퓨팅 내부 구조 VS Edge Computing 내부 구조 비교 분석 |
| 3. Edge Computing 기술요소 분석 | |
| 5차시 | 3-1. Edge Computing 구현을 위한 기술 요소들 분석 |
| 6차시 | 3-2. 기술 요소 : HW/SW/환경 기술 |
| 4. Edge Computing 사례 분석(1) : ARM 서버 | |
| 7차시 | 4-1. ARM 서버 등장 배경/기술 요소 분석 |
| 8차시 | 4-2. ARM 서버 기반 Edge Computing 사례 분석 및 실습 |
| 5. Edge Computing 사례 분석(2) : Edge AI(인공지능) | |
| 9차시 | 5-1. 인공지능(AI) 알고리즘 패러다임의 변화 |
| 10차시 | 5-2. 인공지능 하드웨어 칩 기술 및 관련 동향 분석 |
| 11차시 | 5-3. 인공지능 하드웨어 칩 기반 Edge AI 사례 분석 및 실습 |