이론/실습 교육 및 프로젝트 (1,000시간) | |
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이론/실습교육 | 프로젝트 |
400시간 | 600시간 |
구분 | 주요내용 | 시간 |
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인공지능 및 융합 프로젝트 개요 |
인공지능과 빅데이터에 대한 이해, 경남주력산업 인공지능 활용 현황 및 리빙랩 프로젝트 개요 |
40H |
프로젝트 기획 및 보고 |
실무 프로젝트 수행을 위한 프로젝트 주제 기획 및 보고 |
40H |
파이썬 프로그래밍 실무 |
파이썬 프로그래밍 기초 및 파이썬 프로그래밍을 통한 공공 데이터 분석 |
72H |
공공 데이터 분석 프로젝트 |
파이썬 프로그래밍을 통한 공공 데이터 분석 프로젝트 |
80H |
데이터 수집 및 전처리 기술 |
데이터 수집을 위한 웹스크래핑, 탐색적 데이터 분석, 시각적 데이터 분석 |
72H |
데이터 수집 및 전처리 프로젝트 |
데이터 수집을 위한 웹 스크래핑 및 탐색적 데이터 분석, 시각적 데이터 분석 프로젝트 |
80H |
머신러닝을 이용한 데이터 분석 |
머신러닝 알고리즘 이해, 머신러닝 알고리즘을 이용한 데이터 분석 |
72H |
머신러닝을 이용한 데이터 분석 프로젝트 |
머신러닝을 이용한 수치 데이터 분석 프로젝트 |
80H |
딥러닝을 이용한 데이터 인공지능 기술 구현 |
인공신경망과 딥러닝, 딥러닝 알고리즘을 이용한 데이터 분석 |
72H |
딥러닝을 이용한 데이터 분석 프로젝트 |
딥러닝을 이용한 영상 데이터, 이미지 데이터 분석 프로젝트 |
80H |
자연어 처리 기술 구현 |
자연어 처리 개요 및 자연어 처리를 이용한 데이터 분석 |
72H |
자연어 처리 프로젝트 |
자연어 처리를 이용한 텍스트 데이터 분석 프로젝트 |
80H |
MEMBERSHIP Learning |
클라우드 기반 서비스 개발, 활용 프로젝트 (멤버십 기업 연계 멘토링 프로젝트 진행 과정) |
160H |
합계 | 1,000H |