머신러닝의 이해와 클라우드 플랫폼의 활용과정 7월
과정소개
※ 재직증명서 제출이 필요합니다. 재직자가 아닌 경우, 별도 연락 바랍니다. (Tel. 02-2052-1162)
※ 제출방법 : 나의강의실 - 회원정보수정 - 제출서류(파일첨부)
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※ 재직증명서 제출이 필요합니다. 재직자가 아닌 경우, 별도 연락 바랍니다. (Tel. 02-2052-1162)
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교육대상
기업 내 개발리더 또는 개발자, 인프라 담당자
· 1순위 - 중소기업 재직자 (정원의 50% 이상 우선선발) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 2순위 - 중소기업 외 재직자 (대기업, 공공기관 등 재직자) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 3순위 - 기타 (대학생 및 프리랜서, 미취업자 등)
* 신규 신청자 대상으로 우선 선발 예정
※ 중소기업 : <중소기업기본법> 제 2조(중소기업자의 범위)에 정의된 기준으로 중소기업여부 판단
· 1순위 - 중소기업 재직자 (정원의 50% 이상 우선선발) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 2순위 - 중소기업 외 재직자 (대기업, 공공기관 등 재직자) * 교육신청 후 재직증명서 제출순 선발
· 3순위 - 기타 (대학생 및 프리랜서, 미취업자 등)
* 신규 신청자 대상으로 우선 선발 예정
※ 중소기업 : <중소기업기본법> 제 2조(중소기업자의 범위)에 정의된 기준으로 중소기업여부 판단
강의목차
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1. 클라우드와 인공지능 | |
| 1차시 | 1-1. 클라우드와 인공지능 개요 |
| 2차시 | 1-2. 클라우드 인공지능 서비스 소개 |
| 3차시 | 1-3. 인공지능 활용 사례 |
| 4차시 | 1-3. 지도학습 알고리즘 |
| 5차시 | 1-4. 비지도학습의 종류 |
| 2. 지도 학습과 비지도학습 | |
| 6차시 | 2-1. 분류와 회귀 |
| 7차시 | 2-2. 일반화, Overrfitting |
| 3. 데이터 전처리 | |
| 8차시 | 3-1. 데이터전처리 |
| 9차시 | 3-2. 차원축소 |
| 4. 데이터 전처리 | |
| 10차시 | 4-1. 클라우드 환경에서의 머신러닝 알고리즘 실습 |