클라우드 엣지 및 엣지 컴퓨팅 분석 사례 과정
과정소개
[중요]
본 과정은 아래와 같이 일정이 변경되었으니,
확인 후 수강 신청 바랍니다.
변경 일자 : 2021.08.12~2021.08.13
<<집체 교육 안내 사항>>
1. 운영 기간
1-1. 모집기간 : 6.7(월)~7.30(금)
1-2. 교육기간(오프라인) : 8.12(목)~8.13(금) 총 2일
1-3. 선수과목(온라인) 수강 : ~7.30(금) 까지 수료
2. 집체교육 수강을 위해서는 아래 사항을 완료해야합니다.
2-1. 온라인과정 'IaaS 개발자 양성을 위한 클라우드 인프라 개발 과정' 수료 (온라인과정 상세보기)
2-2. 재직증명서 OR 4대보험확인서 제출(6개월 이내의 발급한 증명서만 인정)
※ 제출처 : 나의강의실 → 회원정보수정 → 제출서류(파일첨부)
3. 교육 확정은 메일 및 문자로 별도 안내 됩니다.
학습목표
강의목차
차시 | 강의명 |
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1. 클라우드 컴퓨팅 패러다임의 변화 | |
1차시 | 1-1. 사물인터넷(IoT)의 영향으로 갈수록 급증하는 센서 데이터 |
2차시 | 1-2. 클라우드 컴퓨팅 구조 변화의 필요성으로 탄생한 Edge Computing |
2. Edge Computing 내부 구조 분석 | |
3차시 | 2-1. 기존 데이터센터 기반 클라우드 컴퓨팅 내부 구조 분석 |
4차시 | 2-2. 클라우드 컴퓨팅 내부 구조 vs Edge Computing 내부 구조 비교 분석 |
3. Edge Computing 기술요소 분석 | |
5차시 | 3-1. Edge Computing 구현을 위한 기술 요소들 분석 |
6차시 | 3-2. 기술 요소 : HW/SW/환경 기술 |
4. Edge Computing 사례 분석 (1) : ARM 서버 | |
7차시 | 4-1. ARM 서버 등장 배경 및 해외 사례 분석 |
8차시 | 4-2. ARM 서버 기술 요소 분석 및 차별점 분석 |
5. Edge Computing 사례 분석 (2) : Edge AI (인공지능) | |
9차시 | 5-1. 인공지능(AI) 알고리즘 패러다임의 변화 |
10차시 | 5-2. 인공지능 하드웨어 칩 기술 및 관련 동향 분석 |
11차시 | 5-3. 인공지능 하드웨어 칩 기반 Edge AI 사례 분석 및 실습 |